FLANN相关论文
本论文对神经网络理论用于最优非线性滤波进行了研究,主要完成了以下研究工作:分析了神经网络理论应用于最优非线性滤波的现状及发......
静脉输液是医疗护理中不可缺少的治疗措施,但在输液过程中,当输液结束而医护人员无法及时处理时,会出现回血等状况使人遭受痛苦,也......
本文研究基于FAST特征检测和FLANN特征点匹配算法的隧道展布图拼接方法,主要解决目前隧道图像拼接中全幅拼接的技术问题。文章对一......
针对磁通门磁力计轴间非正交、对应轴指向偏差、灵敏度不一致及零点漂移所引起的误差会降低总场梯度计的测量精度问题,建立了磁通......
提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法.该方法......
首先介绍了解决电容水分传感器非线性函数链神经网络原理和建模方法,并以玉米水分测量为例进行仿真试验,从而证明了该非线性校正方......
通过一种基于VGG16 卷积神经网络模型结合FLANN 的人脸搜索识别方法,可以快速地从人脸库中识别搜索人脸,该方法首先利用Dlib 库检......
针对函数连接型神经网络（FLANN）误差反传（BP）学习算法存在收敛速度慢和容易陷入局部极小值等问题，结合扩展卡尔曼滤波（EKF）理论，提出了一种......
将函数联接型神经网络引入传感器动态特性的研究，利用神经元网络良好的逼近能力，建立腕力传感器的动态数学模型，该方法所建模型阶次低......
本文主要论述航天机器人用六维腕力传感器动态特性的相关问题.讨论了传感器动态性能的标准问题,给出了该传感器动态补偿器的设计方......
在自动检测系统中,由于传感器、放大器、A/D转换电路等存在非线性误差,使得检测系统存在非线性误差.非线性误差是系统误差,属于静......
采用一种基于FLANN-PSO的SISO非线性动态系统辨识方法,构造了基于FLANN的辨识模型,然后运用PSO优化算法实现模型权值辨识.通过对4......
针对基于双目成像的云底高度测量中云图像不易检测同名点的特点,提出了基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配算法的检测......
本文将联接型神经网络（ＦＬＡＮＮ）引入传感器动态特性的研究。，利用神经元网络良好的逼近能力，建立腕力传感器的动态数学模型。该方法所建模型阶......
对于传统的图像匹配算法存在特征信息少、错误匹配率高的问题,提出了一种基于改进的SURF算子和通过透视变换模型的图像配准算法。......
由于传统匹配方法主要基于高斯线性空间进行,所得细节与噪声程度相似,不能有效保留滑坡的边缘信息,因此影响滑坡定位的准确性和时......
针对传统图像匹配SIFT算法中存在特征点较少、错误匹配较多、匹配效率不高、边缘光滑目标无法准确提取特征点等问题,提出了基于SUR......
随着多媒体技术的发展,网络中产生了大量的图像,从而使得图像检索越来越重要。传统的基于文本的图像检索的繁琐性和主观性等缺点,......
对于在传统的图像匹配过程中,存在误匹配率高和匹配效果不佳的问题,提出基于加速鲁棒特征(SURF)算法与快速近似最近邻查找(FLANN)......
建立了金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数和表面粗糙度关系的人工神经网络模型，该模型对未知工艺条件下的预测结果最大误差为8．27％，具......
针对传统图像匹配算法存在特征信息少和误匹配率高的问题,提出基于SURF特征提取和FLANN搜索的图像匹配算法。通过Hessian矩阵获取......
室内全景图像拼接采用SIFT特征点进行图像匹配与融合。由于相机镜头视野范围有限,需要多张具有重合区域不同角度图像进行拼接,以获......
